Japanese
English
特集 AI時代の脊椎脊髄画像診断
AI椎体骨折判定システム
The AI Based Vertebral Fracture Detection System
細澤 幸輝
1,2
,
藤森 孝人
1
,
鈴木 裕紀
2
,
工藤 彰
2
,
堀 雅敏
2
,
岡田 誠司
1
Kouki HOSOZAWA
1,2
,
Takahito FUJIMORI
1
,
Yuuki SUZUKI
2
,
Akira KUDO
2
,
Masatoshi HORI
2
,
Seiji OKADA
1
1大阪大学大学院医学系研究科器官制御学
2大阪大学大学院医学系研究科人工知能画像診断学
1Department of Organ Regulation, Osaka University Graduate School of Medicine
キーワード：
深層学習
,
deep learning
,
骨粗鬆症性椎体骨折
,
osteoporotic vertebral fracture
,
外的検証
,
external validation
Keyword:
深層学習
,
deep learning
,
骨粗鬆症性椎体骨折
,
osteoporotic vertebral fracture
,
外的検証
,
external validation
pp.51-56
発行日 2026年1月25日
Published Date 2026/1/25
DOI https://doi.org/10.11477/mf.091444120390010051
- 有料閲覧
- Abstract 文献概要
- 1ページ目 Look Inside
- 参考文献 Reference
はじめに
高齢化に伴い増加する骨粗鬆症性椎体骨折（osteoporotic vertebral fracture：OVF）は，activities of daily living（ADL）やQOLを大きく損なう重要な疾患である．早期の正確な診断が重要だが，画像診断における解釈は医師の知識や経験に依存し，見落としやばらつきが生じやすい．
近年，artificial intelligence（AI）は画像診断の補助として活用され，読影の標準化やワークフロー効率化への寄与が期待される．本稿では，単純X線・CT・MRIにおける深層学習を中心とした椎体骨折自動判定の現状を概説し，生成モデルの応用可能性についても触れる．
Copyright © 2026, MIWA-SHOTEN Ltd., All rights reserved.
