人工知能を用いたテキストマイニングによる「慢性腎臓病」に関する医学中央雑誌収録症例・事例論文の考察

Consideration of case report articles in Japan Medical Abstracts Society on “chronic kidney disease” by text mining using artificial intelligence

背　景

　現在の医学の進歩は著しく，遺伝子治療，再生医療など新たな医療が提唱され，診断・治療も大きく変化してきている。それとともに新たな疾患・病態の解明も進み，疾患概念も変化してきている。そのような情報時代において学術論文数は2000年代に入り急増しており，症例報告や事例報告も増加している。しかし，そのような論文の増加に伴った医学症例・事例論文をすべて把握するには，情報量が多すぎ，かつ情報処理を行う時間もなく，その適切な情報の取捨選択は限られた時間のなかでは重要である。そのような現代において，来るべき次世代の社会としてSociety 5.0が提唱されている。Society 5.0では多くの知識や発見，情報が共有され，サイバー空間・フィジカル空間での人工知能（artificial intelligence：AI）などが適切な情報処理を行い，新たな価値を生み出すと考えられている。AIによる情報処理は多岐にわたり，その代表的なものに画像処理があり，乳がんや脳動脈瘤など，AIによる画像自動診断などがすでに臨床の場に導入されてきている。AIは画像のみならず文字情報も処理することが可能であり，そのなかでテキストマイニング技術は，文章（文字）を単語に分割し，それらの出現頻度や相関関係を分析し，必要な情報へと変換できる。テキストマイニングは，論文情報から創薬^1,2,3）やワクチン開発^4,5）に役立てられており，さまざまな場で使用されつつある。