人工知能を用いた腰椎単純X線からの椎体骨折の診断

Artificial Intelligence for the Detection of Vertebral Fractures on Plain Spinal Radiography

椎体骨折の画像診断において単純X線側面像の読影は不可欠であるが，非専門医による読影は非常に精度が悪いことが知られる．臨床では必ずしも専門医による診察を受けられるわけではなく，需給のミスマッチが生じる．人工知能を用いた画像診断はこうしたミスマッチを是正する可能性のある新規医療技術であるが，診断精度は不明である．椎体骨折患者の単純X線を用いて，人工知能に骨折椎および非骨折椎の画像分類を学習させた．診断精度，感度・特異度，偽陽性率・偽陰性率はそれぞれ86.0％(95％CI：82.0〜90.0％)，84.7％(95％CI：78.8〜90.5％)，および87.3％(95％CI：81.9〜92.7％)，であり，椎体骨折の画像診断でも有効性が示唆される．