文章完成法テストの臨床的有用性を高める人工知能システム活用の試み—希死念慮を持つ患者の文章から推定されるビッグファイブ性格特性

Utilizing Artificial Intelligence Systems to Enhance Clinical Usefulness of Sentence Completion Tests: Big five personality traits of patients with suicidal ideation presumed from a sentences

抄録　本研究は，文章完成法テスト(SCT)の精神科医療現場における活用可能性を拡げるために，人工知能システムであるIBM Watson^TM Personality Insightsを用いて記述データからのパーソナリティ解析を試みた。統合失調症患者(n＝89)のSCTの記述から，希死念慮を持つ患者の特徴をどのように推定し得るかを検討するために，希死念慮を持つ群とそうでない群の記述のスコアを比較した。その結果，ビッグファイブパーソナリティ尺度の不安感の高さ，大胆さ・活発性・陽気さの低さ，自己規律の低さという特徴が示され，先行知見とおおむね一致する結果がテキストデータから推定された。直接的な訴えが難しい状態にある患者に対して，文章の特徴からリスク状態の可能性をスクリーニングできるような活用への発展が期待される。

　We tried to analyze personalities from the descriptive data gathered using Personality Insights, an artificial intelligence system, to expand the applicability of sentence completion tests in psychiatric practice. To examine whether the characteristics of patients with suicidal ideation can be estimated from the descriptions of schizophrenic patients, the scores of the subscales of the Big Five personality scale were compared between the group with suicidal ideation and the group without it. As a result, higher result of Anxiety, and lower results of Adventurousness, Activity level, Cheerfulness and Self-Discipline were shown. The results were consistent with previous findings that were estimated from text data. It is expected that this system will be able to detect the possibility of a risk state from the characteristics of sentences for patients who are in a state where direct appeal is difficult.