脳波の複雑性解析による慢性腰痛の認知行動療法適性スクリーニングシステムの開発

慢性腰痛に対する認知行動療法の患者適合性を評価する客観的な方法は存在しないため，治療適性を評価するための客観的なバイオマーカーを特定することは非常に重要である。本研究ではバイオマーカーとして，脳波の複雑性に焦点を当てた。複雑性はMulti scale fuzzy sample entropy（MFSE）として分析された。MFSEスコアのオッズ比は10.76であり，CBTの治療阻害に影響をしていることがわかった。カットオフ値は1.25で，高い識別能力を示し，MFSEは，CBT適性を予測するための優れたバイオマーカーであるといえる。