特集2 CTにおけるDLRの基礎，臨床的有用性
頭部CTにおけるDLRの臨床応用
村山 和宏
1
,
井上 政則
1
1藤田医科大学医学部 放射線医学講座
キーワード：
深層学習応用画像再構成（deep learning reconstruction：DLR）
,
逐次近似応用再構成法（hybrid iterative reconstruction：hybrid IR）
,
CT
Keyword:
深層学習応用画像再構成（deep learning reconstruction：DLR）
,
逐次近似応用再構成法（hybrid iterative reconstruction：hybrid IR）
,
CT
pp.1474-1479
発行日 2024年12月26日
Published Date 2024/12/26
DOI https://doi.org/10.18885/CI.0000001910
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深層学習応用画像再構成（DLR）は頭部CTにおいて画質改善効果があり，ルーチン検査での臨床利用が可能である。本法では，急性期脳梗塞における早期虚血領域，脳腫瘍における微細石灰化，穿通枝など細血管の描出，脳腫瘍血管の同定が容易となることから，頭部領域における治療方針を決定するための重要なツールとなりうる。
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