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要約
本研究では、災害看護における認知的コンピテンシーを抽出する手法の開発を行う.提案手法は、実際の災害時においてリーダー的役割を担った看護師に対するインタビューの内容分析結果から、行動の背後にある認知的特徴(認知的コンピテンシー)を抽出する手法で、1)認知プロセスを「情報」「判断」「行動」の遷移として捉え、逐語録から看護師やタスクといった様々な対象別に特徴的な認知プロセスを分析、可視化するもの、および、2)自然言語処理の基本技術である形態素解析を行い、内容分析で「情報」カテゴリーに分類された切片から名詞を自動抽出し、災害時に注意や考慮の対象となった事項の推定と可視化を行うものである.提案手法を実際の内容分析結果に適用し、タスク実行に特徴的な認知プロセスパターンや職位に関連した情報収集・問題意識の特徴等が観察され、本手法の認知的コンピテンシー分析への適用可能性が示された.
Abstract
This paper proposes and examines a method of eliciting cognitive competencies for disaster nursing based on the results of content analysis of interview data. One aspect of this method focuses on the cognitive process in terms of transitions between the three primitive cognitive steps of"information(perception),""decision,"and"action."Another aspect uses a natural language processing technique and focuses on the targets of perception in disaster situations. This method was applied to the results of a content analysis of interviews with nurses who exhibited high performance in actual earthquake disasters. It was found that different cognitive patterns were exhibited depending on the nursing tasks, but also that some common characteristics were found regarding objects of attention and concern among good performers. Cognitive competencies for the disaster nursing activities obtained in this study are summarized.
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