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English
特集 意識
Ⅱ.動物を対象とした実験的アプローチ
20年後の意識のアップロードに向けて—コネクトーム・学習・BMI・生成モデルの観点から
Mind uploading in 20 years:from the perspective of human connectome, learning and generative models
渡辺 正峰
1
Watanabe Masataka
1
1東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻システムデザイン学講座
キーワード:
意識のアップロード
,
スパイキングニューラルネットワーク
,
ブレイン・マシン・インターフェース
,
誤差逆伝播
,
生成モデル
Keyword:
意識のアップロード
,
スパイキングニューラルネットワーク
,
ブレイン・マシン・インターフェース
,
誤差逆伝播
,
生成モデル
pp.38-43
発行日 2022年2月15日
Published Date 2022/2/15
DOI https://doi.org/10.11477/mf.2425201462
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意識のアップロードの具体的な手順を提案する。最初に,誰のものでもないニュートラルな意識を,人工のスパイキングニューラルネットワーク(SNN)に宿す。具体的には,ヒト脳の電子顕微鏡解析でシナプス結合の初期状態を定め,汎用的な感覚運動データにより学習をかける。次に,特殊なブレイン・マシン・インターフェース(BMI)を用いてそのSNNとアップロード対象者の片側脳半球を連結し,両者の意識を一体化する。最後に,生体脳半球の記憶を転送することにより,SNNの意識をプライベート化することで,死を経ることのないシームレスな意識のアップロードが完成する。
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