アルツハイマー病のバイオインフォマティクス解析

Bioinformatics Analysis of Alzheimer's Disease

マイクロアレイや次世代シークエンサーの普及に伴い，大規模な生体情報であるオミックスデータが取得可能となった。これによりアルツハイマー病の複雑な病態が明らかになりつつある。オミックスデータからの情報抽出にバイオインフォマティクスを駆使した解析が必須である。本稿ではオミックスデータの中でもゲノミクスとトランスクリプトミクスを中心に，われわれが行ってきた研究を交え，これまで報告されてきたアルツハイマー病研究について概説する。

Abstract

With the spread of microarray and next-generation sequencing technologies, massive amounts of data can be collected. However, these collections of data require the use of "big data" data-mining techniques to extract the relevant information. These techniques are applied to biological data through bioinformatics studies. By applying these bioinformatics approaches to various omics datasets, the complex pathology of Alzheimer's disease (AD) has been substantially revealed. In this paper, we focus on the genomics- and transcriptomics-based studies, and review previous AD studies using these newer bioinformatics approaches.