Artificial intelligenceを用いた潰瘍性大腸炎における粘膜治癒評価

Artificial Intelligence-based Assessment of Mucosal Healing in Ulcerative Colitis

要旨●潰瘍性大腸炎（UC）の内視鏡モニタリングの重要性が注目されている．その理由として，粘膜治癒達成がUC患者の予後改善につながることが挙げられる．粘膜治癒は，内視鏡的寛解のみならず，病理組織学的な炎症の改善をも目指すようになってきた．しかし，これまでの臨床試験では，前向きに検証されたUC活動性を評価する内視鏡スコアリングシステムはない．現在，AIを用いたUC粘膜治癒を評価する内視鏡スコアリングシステムが開発されつつあり，近い将来粘膜治癒の定義を標準化できる可能性が示唆される．UC治療における粘膜治癒の正確な定義への道は，今始まったばかりである．

　Endoscopic monitoring of UC（ulcerative colitis）has received increasing attention because achieving MH（mucosal healing）improves the prognosis of patients with UC. MH has become a primary aim, not only for endoscopic remission but also for the improvement of histological inflammation. However, to date, there is no endoscopic scoring system to assess UC activity that has been prospectively validated in clinical trials. Currently, an artificial intelligence-based endoscopic scoring system to assess MH in UC is being developed, which is a step toward developing a standardized definition of MH. “The road to an accurate definition of MH in the treatment of UC has just begun.”