Japanese
English
特集 AI時代の脊椎脊髄画像診断
脊髄腫瘍自動診断
Automated Diagnosis of Spinal Cord Tumors
伊藤 定之
1
,
中島 宏彰
1
,
世木 直喜
1
,
大内田 隼
1
,
小田 昌宏
2
,
今釜 史郎
1
Sadayuki ITO
1
,
Hiroaki NAKASHIMA
1
,
Naoki SEGI
1
,
Jun OUCHIDA
1
,
Masahiro ODA
2
,
Shiro IMAGAMA
1
1名古屋大学大学院医学系研究科整形外科学
2名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻
1Department of Orthopedic Surgery, Nagoya University Graduate School of Medicine
キーワード：
脊髄腫瘍
,
spinal cord tumor
,
自動診断
,
automated diagnosis
,
人工知能
,
artificial intelligence
Keyword:
脊髄腫瘍
,
spinal cord tumor
,
自動診断
,
automated diagnosis
,
人工知能
,
artificial intelligence
pp.37-42
発行日 2026年1月25日
Published Date 2026/1/25
DOI https://doi.org/10.11477/mf.091444120390010037
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はじめに
脊髄腫瘍は脊椎疾患の中でも頻度が低く，多彩な画像所見を示すため，MRIを用いても見落としや誤診のリスクが一定程度残る．多断面・多系列からなる読影作業は時間を要し，読影者の個々の経験や注意に依存しやすい．希少疾患ゆえに単施設では学習データの確保が難しいという事情により，診断支援AIの臨床実装を遅らせてきた．こうした背景のもと，われわれは単純MRI像からの自動検出・自動鑑別（神経鞘腫/髄膜腫）を軸に研究を進めてきた．本稿では，自施設の成果を概観したうえで，近年の最新文献を織り込み，脊髄腫瘍自動診断のエビデンス，課題と展望を総括する．
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