書籍・雑誌概要

好評書，『明日からできるエビデンス構築 スコーピングレビューが短期間で読める・書ける本』の続編。前作同様難解なシステマティックレビューの読解・執筆手順でも，かゆいところに手が届く具体的な解説で，初学者にも親切な1冊となっている。研究を行う際に用いるPC画面のスクリーンショットや，実際の論文に掲載される図表を豊富に提示・解説し，誰でもシステマティックレビューが読める・書けるようになる。またスコーピングレビューとシステマティックレビューは一部執筆手順が同様だが，今作では前作より1歩踏み込んだ解説，AIツール活用の解説などを追加し，前作を購入いただいた方にも満足いく内容となっている。

目次

1章 システマティックレビューとは何か　　北川　孝，林　昌輝
　1 システマティックレビューの概要
　　システマティックレビューの歴史
　　システマティックレビュー概論
　　スコーピングレビューとシステマティックレビューの違い
　　システマティックレビューとメタアナリシスの違い
　　近年のシステマティックレビューの発展
　　　コラム システマティックレビュー研究の派生型

2章 システマティックレビュー・メタアナリシス論文の読み方
　1 基本的なメタアナリシス論文の図表などの読み解き方
　　PRISMAフロー図の確認　　那須崇史，佐々木大輔
　　エビデンスの確実性の評価の結果の確認　　奥山　航
　　バイアスリスクの図表の読み方　　伊佐次優一，北川　孝
　　フォレストプロット図の読み方　　北川　孝，奥山　航
　　ファンネルプロット図の読み方　　倉澤康之
　　検索ストラテジーの確認　　伊佐次優一，北川　孝
　2 持ち時間別・システマティックレビュー論文の読み方のメソッド
　　15分で読み解く必要がある場合　　小野田祐紀，北川　孝
　　30分で読み解く場合　　奥山　航，北川　孝
　3 ネットワークメタアナリシス論文の読み方
　　メタアナリシスとネットワークメタアナリシスの違い　　鈴木皓大，北川　孝
　　transitivity（推移性）　　倉澤康之，北川　孝
　　consistency（一貫性）　　倉澤康之，北川　孝
　　ネットワークプロット図の見かたと解釈方法　　金子隆生
　　リーグテーブルの見かたと解釈方法　　浦　慎太朗
　　　コラム PRISMA-NMA　　伊佐次優一
　　治療ランキングの見かたと解釈方法　　奥山　航
　　SUCRA 図の見かたと解釈方法　　倉澤康之
　　ネットワークメタアナリシスにおけるエビデンスの確実性の評価　　奥山　航
　　実際のネットワークメタアナリシス論文の読み解き例　　佐々木大輔
　　　コラム コンポーネントネットワークメタアナリシス　　北川　孝

3章 システマティックレビュー実践のためのステップ各論
　1 システマティックレビュー作成の全体像　　北川　孝
　　システマティッレビュー実践のための13のステップ
　　　コラム システマティックレビューの出版数のトレンド
　2 システマティックレビュー前半の作業のポイントとAIを活用した作業の効率化
　　システマティックレビューにおけるレビューテーマ／レビュークエスチョンを決める際のポイント　　北川　孝
　　予備検索の具体的な方法　　前田大忠，北川　孝
　　生成AIを活用した予備検索のメソッド　　伊佐次優一，奥山紘平
　　テーマ選定における生成AIの活用　　槶原勇人
　　　コラム ラピッドレビュー　　奥山紘平，伊佐次優一
　　一歩踏み込んだ適格基準の設定　　林　昌輝，北川　孝
　　検索式作成のポイント　　佐々木大輔，倉澤康之
　　　コラム システマティックレビューの方法論の厳格さのチェック－AMSTAR－　　林　昌輝，奥山　航
　　灰色文献・レジストリ情報への対応　　鈴木皓大
　　プロトコルの作成と登録　　金子隆生
　　スクリーニングの実践におけるAIツールの活用　　伊佐次優一，古賀秀作
　　解析を踏まえたデータ抽出における注意点　　倉澤康之，北川　孝
　　データ抽出におけるAIツールの活用 槶原勇人，田中克宜
　　　コラム システマティックレビューの自動化を支えるAIツールの精度　　奥山紘平
　3 バイアスリスクの評価
　　バイアスリスク評価のさまざまなツール　　林　昌輝，鈴木皓大，北川　孝
　　RoB2 tool　　鈴木皓大，林　昌輝，北川　孝
　　Risk Of Bias In Non-randomized Studies-of Interventions（ROBINS-I）　　池田朋大，鈴木皓大
　　The Newcastle-Ottawa Scale（NOS）　　湯田智久，林　昌輝
　　Physiotherapy Evidence Database（PEDro） scale　　小野田祐紀，北川　孝
　　　コラム システマティックレビューのバイアスリスクの評価－ROBIS－　　奥山紘平
　4 メタアナリシス
　　共通効果モデルとランダム効果モデル　　倉澤康之
　　2値変数のデータの統合　　倉澤康之
　　連続変数のデータの統合　　倉澤康之
　　EZR（Easy R）を用いたメタアナリシスの実際　　佐々木大輔
　　RStudioを用いたメタアナリシスの実際　　倉澤康之，北川　孝
　　感度分析　　北川　孝
　　サブグループ解析 鈴木皓大
　　　コラム 前向きメタアナリシス　　北川　孝
　5 エビデンスの確実性の評価
　　エビデンスの確実性とは何か　　北川　孝
　　バイアスリスク林　昌輝，倉澤康之，北川　孝
　　非一貫性　　池田朋大，佐々木康貴，北川　孝
　　非直接性　　槶原勇人，北川　孝
　　不精確さ（imprecision）　　倉澤康之，北川　孝
　　　コラム trial sequential analysis（TSA）　　北川　孝
　　出版バイアス　　倉澤康之，奥山　航，北川　孝
　　GRADEproの使い方　　浦　慎太朗
　　　コラム GRADE 評価のオンライントレーニング　　浦　慎太朗
　6 図表作成のコツ
　　PRISMAフロー図の作成のコツ　　那須崇史，佐々木大輔
　　バイアスリスク評価の結果の図表作成のコツ　　金子隆生
　　フォレストプロット図作成のコツ　　倉澤康之
　　ファンネルプロット図作成のコツ　　倉澤康之
　　　コラム 投稿先の選び方　　伊佐次優一
　　　コラム citation manager（文献管理ソフト）　　槶原勇人