Japanese
English
特集 医療情報の利活用 現在と未来
III.医療データベース DPC情報を利用した疾患分析の現状と課題
荒木 俊介
1
,
冨岡 慎一
1産業医科大学 小児科学
キーワード:
心筋炎
,
新生児疾患
,
DIC
,
発生率
,
診断群別包括支払い方式
,
ファクトデータベース
Keyword:
Incidence
,
Databases, Factual
,
Infant, Newborn, Diseases
,
Myocarditis
,
Diagnosis-Related Groups
,
Disseminated Intravascular Coagulation
pp.1577-1582
発行日 2022年12月1日
Published Date 2022/12/1
DOI https://doi.org/10.34433/J00642.2023018679
- 有料閲覧
PPV購入案内
1,650円 (1,500円+税10%) こちらは、1577ページから1582ページの文献です。
PPV(ペイ・パー・ビュー)とは、論文(記事)単位で購入・閲覧ができるサービスです。
購入には医書.jp本会員登録が必要です。
会員登録完了後に改めて上記「購入サイトへ」を選択してください。
または「購入サイトへ」選択後に「購入ログイン」、「新規会員登録」の順に進んでください。
会員登録について詳しくはをご確認ください。
購入には医書.jp本会員登録が必要です。
会員登録完了後に改めて上記「購入サイトへ」を選択してください。
または「購入サイトへ」選択後に「購入ログイン」、「新規会員登録」の順に進んでください。
会員登録について詳しくはをご確認ください。
- Abstract 文献概要
- 1ページ目 Look Inside
▼DPC(診療群分類包括評価)は,診断病名と手術・処置との組み合わせの分類により1日あたりの包括診療部分の医療費が決められるわが国独自のシステムである.▼DPCのデータは臨床現場のリアルワールドデータとして研究にも活用でき,希少疾患でも大規模なデータを入手し,解析することが可能となる.▼一方で,臨床データが限られ,長期のアウトカムの評価ができない弱点もある.▼データアクセスへのハードルも高く,研究デザインの構築には臨床疫学や医療情報学の専門家との連携が鍵となる.

Copyright© 2022 SHINDAN TO CHIRYO SHA,Inc. all rights reserved.

