医療ビッグデータと外科 医療ビッグデータ総論
DPCデータを用いた外科臨床研究
康永 秀生
1
1東京大学 臨床疫学･経済学
キーワード：
胃切除
,
開腹術
,
術後合併症
,
データベース
,
発生率
,
腹腔鏡法
,
幽門
,
EBM
,
院内死亡率
,
アウトカム評価(保健医療)
,
診断群別包括支払い方式
,
治療成績
,
臨床研究
Keyword:
Clinical Studies as Topic
,
Diagnosis-Related Groups
,
Gastrectomy
,
Laparotomy
,
Laparoscopy
,
Postoperative Complications
,
Pylorus
,
Hospital Mortality
,
Outcome Assessment (Health Care)
,
Incidence
,
Treatment Outcome
,
Evidence-Based Medicine
,
Databases as Topic
pp.465-468
発行日 2016年5月1日
Published Date 2016/5/1
DOI https://doi.org/10.15106/J00393.2016229894
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診断群分類(Diagnosis Procedure Combination:DPC)データ調査研究班は,研究目的でのDPCデータの収集･分析事業を実施している.年間症例数は700万人を上回る.本稿では,DPCデータを用いた外科臨床研究の実例として,(1)腹腔鏡下および開腹幽門側胃切除術の早期アウトカム比較,(2)ベッド数あたり医師数･看護師数と手術成績について解説する.医療ビッグデータ研究は臨床医学,疫学,統計学などの学際研究であり,多くの研究者が共同参加する研究体制の構築が必須である.
©Nankodo Co., Ltd., 2016
