雑誌文献を検索します。書籍を検索する際には「書籍検索」を選択してください。

Journal of Clinical and Experimental Medicine Volume 294, Issue 2 （July 2025）

医学のあゆみ 294巻2号（2025年7月発行）

Japanese English

特集健康と医療を革新する数理工学――数学を医学に活かす！

情報統合により構築された疾患の数理モデルの紹介 Introduction to mathematical models of disease constructed from aggregation of patient information 森野佳生 ¹ Kai MORINO ¹ ¹九州大学大学院総合理工学研究院キーワード：数理モデル , 情報統合 , 前立腺癌 , 緑内障 , 慢性骨髄性白血病（CML） Keyword: 数理モデル , 情報統合 , 前立腺癌 , 緑内障 , 慢性骨髄性白血病（CML） pp.167-170

発行日 2025年7月12日 Published Date 2025/7/12

DOI https://doi.org/10.32118/ayu294020167

PDF(285KB)

有料閲覧

閲覧方法のご案内

この論文を閲覧するためにはログインが必要になります。

パスワードを忘れた場合新しくユーザー登録する施設共通IDをご利用の方はこちらから

PPV購入案内

1,243円 (1,130円+税10%) こちらは、167ページから170ページの文献です。

PPV（ペイ・パー・ビュー）とは、論文（記事）単位で購入・閲覧ができるサービスです。
購入には医書.jp本会員登録が必要です。

新規会員登録はこちらから

会員登録完了後に改めて上記「購入サイトへ」を選択してください。
または「購入サイトへ」選択後に「購入ログイン」、「新規会員登録」の順に進んでください。

会員登録について詳しくは

こちら

をご確認ください。

Abstract 文献概要
1ページ目 Look Inside
参考文献 Reference

　疾患の進行状態が将来的にどのように推移するのかを精度よく推定することは，さまざまな疾患の治療を計画するうえで重要な課題といえる．そのような推定を実行する方法のひとつが，数理モデルを用いた解析である．本稿では，複数の患者情報を統合することによって高い性能を持つ疾患の数理モデルを構築できることを紹介し，特に前立腺癌，緑内障，慢性骨髄性白血病（CML）を例にとって，患者情報の統合により構築された疾患の数理モデルを紹介する．各疾患が持つ特性を数理的に表現することにより，疾患の数理モデルの性能を高めることができ，効果的な予測や分類が可能となる．本稿が読者にとって疾患の数理モデル構築を考えるうえでの参考になれば幸いである．