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特集 健康と医療を革新する数理工学――数学を医学に活かす!
エッジAIを実現する超低消費電力アナログインメモリ計算機
Ultra-energy-efficient analog in-memory computing for Edge AI
酒見 悠介
1,2
Yusuke SAKEMI
1,2
1千葉工業大学数理工学研究センター
2東京大学国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構
キーワード:
エッジAI
,
インメモリ計算(IMC)
,
アナログ計算
Keyword:
エッジAI
,
インメモリ計算(IMC)
,
アナログ計算
pp.172-176
発行日 2025年7月12日
Published Date 2025/7/12
DOI https://doi.org/10.32118/ayu294020172
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人工知能(AI)が消費する膨大な電力は,エッジAIの実現を困難にしている.インメモリ計算(IMC)は,アナログ回路を用いた演算手法により,AI推論を極めて低消費電力で実行できる.本稿では,IMCの仕組みやさまざまな構成について解説する.さらに,IMCの実用化に向けた課題や,学術界・産業界における最新の動向についても解説する.

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