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Volume 38, Issue 6 （June 2022）

JOHNS 38巻6号（2022年6月発行）

Japanese English

特集実例から学ぶ医学統計

医学統計の基礎とその応用

カテゴリカルデータ解析村上義孝 ¹ Yoshitaka Murakami ¹ ¹東邦大学社会医学講座医療統計学分野キーワード：医学統計 , カテゴリカルデータ , 交絡 , バイアス , オッズ比 , リスク比 Keyword: 医学統計 , カテゴリカルデータ , 交絡 , バイアス , オッズ比 , リスク比 pp.613-617

発行日 2022年6月1日 Published Date 2022/6/1

DOI https://doi.org/10.24479/ohns.0000000155

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参考文献 Reference

カテゴリカルデータ解析とは何か？

　臨床研究データの測定項目には，「病気になる・ならない」といった2値（2カテゴリ）や，「症状悪化・やや悪化・悪化せず」といった3値（3カテゴリ）をとるものがある。これらの項目は “カテゴリカル変数” とよばれ，血圧など連続的な値（連続量）とは区別される。特に「要因（例：喫煙）・結果（例：肺癌発生）」の両方がカテゴリカル変数であるときの解析法は “カテゴリカルデータ解析” とよばれ，連続量で用いられる平均値や相関係数，t検定でなく，リスク比もしくはオッズ比とカイ二乗（χ²）検定が使用される。