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Clinical Gastroenterology Volume 37, Issue 8 （July 2022）

臨牀消化器内科 37巻8号（2022年7月発行）

Japanese English

連載大腸ポリープに挑む

第3回　大腸ポリープ診療に人工知能（AI）がもたらすもの三澤将史 ¹ , 工藤進英 ¹ , 森悠一 ^1,2 ¹昭和大学横浜市北部病院消化器センター ²Clinical Effectiveness Research Group, University of Oslo キーワード：人工知能 , 大腸ポリープ , 大腸癌 Keyword: 人工知能 , 大腸ポリープ , 大腸癌 pp.953-958

発行日 2022年7月20日 Published Date 2022/7/20

DOI https://doi.org/10.19020/CG.0000002276

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参考文献 Reference

内視鏡診療においては内視鏡自体の改良とともに，画質が向上し高精細となっている．加えてNarrow Band Imaging（NBI）による新たな光デジタル法や，超拡大内視鏡の登場などによって内視鏡医に要求される診断能も高くなりつつある．このような背景のもと高い精度で診断できるのが十分習熟した，いわゆるエキスパートに限られている．このような内視鏡診療の内包する「限界」を打開する新たな解決策として注目が集まっているのが，人工知能（AI）を用いたコンピュータ診断支援システム（CAD）である．優れたAIが開発されれば，理論的には高い診断精度での診療がいつでもだれでも可能になる．現在，大腸内視鏡領域においては国内外を問わず，いくつかのCADが市販されており，その有用性も明らかになりつつある．CADは拾い上げ診断を補助する病変検出支援（computer-aided detection；CADe）と，発見された病変の質的診断支援（computer-aided diagnosis；CADx）に分けられる．