Deep learningを用いた細胞内画像中の粒子検出

　画像認識の分野では，convolutional neural network（CNN）に代表されるディープラーニングを用いた方法が主流となっている。一般物体認識での成功を受け，細胞（内）画像の認識でもCNNを用いた方法が幾つか提案され始めている。しかし，細胞（内）画像はノイズや密集状態を含むため，単にCNNをそのまま適用しただけでは十分な性能が得られない。特に，粒子同士が重なっている密集領域で精度が低下してしまう。本稿では，CNNおよび密集領域での粒子検出の精度を向上させる方法を紹介する。