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JOURNAL OF JOINT SURGERY Volume 39, Issue 12 （December 2020）

関節外科　基礎と臨床 39巻12号（2020年12月発行）

特集整形外科におけるAIを用いた研究

AIと画像解析技術岡敬之 ¹ ¹東京大学医学部附属病院22世紀医療センター運動器疼痛メディカルリサーチ＆マネジメント講座キーワード：医用画像解析（medical image analysis） , 人工知能（artificial intelligence：AI） , 畳み込みニューラルネットワーク（convolutional neural network；CNN） Keyword: 医用画像解析（medical image analysis） , 人工知能（artificial intelligence：AI） , 畳み込みニューラルネットワーク（convolutional neural network；CNN） pp.1292-1298

発行日 2020年12月19日 Published Date 2020/12/19

DOI https://doi.org/10.18885/JJS.0000000473

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参考文献

近年，AI（artificial intelligence）技術の本格的な活用がさまざまな分野で期待されており，「保健医療分野におけるAI活用推進懇談会」（厚生労働省）にて画像診断支援が重点領域の1つに選定されるなど，医療分野もその例外ではない。画像診断においては病変の描出/検出と，その定量化が重要課題であり，これらの課題解決には，機械学習が有用であると考えられ，さまざまなアルゴリズムを実装したシステムの開発が進んでいる。本稿では，画像解析に必要となる機械学習に関して最近のトレンドである深層学習（deep learning）も含めて概説し，公表されているシステムについて紹介するとともに，今後の展望に関しても考察する。