特集 整形外科におけるAIを用いた研究
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いた神経鞘腫と髄膜腫の鑑別
牧 聡
1
,
古矢 丈雄
1
,
堀越 琢郎
2
,
横田 元
3
,
宮本 卓弥
1
,
沖松 翔
1
,
志賀 康浩
1
,
稲毛 一秀
1
,
折田 純久
1
,
江口 和
1
,
大鳥 精司
1
1千葉大学大学院医学研究院整形外科学
2千葉大学附属病院放射線科
3千葉大学大学院医学研究院画像診断・放射線腫瘍学
キーワード：
深層学習（deep learning）
,
畳み込みニューラルネットワーク（convolutional neural network；CNN）
,
脊髄腫瘍（spinal cord tumor）
Keyword:
深層学習（deep learning）
,
畳み込みニューラルネットワーク（convolutional neural network；CNN）
,
脊髄腫瘍（spinal cord tumor）
pp.1311-1316
発行日 2020年12月19日
Published Date 2020/12/19
DOI https://doi.org/10.18885/JJS.0000000476
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畳み込みニューラルネットワーク（convolutional neural network；CNN）の鑑別能を判断するため，CNNを用いたMRIによる神経鞘腫と髄膜腫の鑑別を行い，2人の放射線専門医の鑑別能と比較した。感度，特異度，正確度について比較したところ，CNNの鑑別能は放射線専門医と同等に良好であった。本稿では，この結果について考察した。
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