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特集 ALL about 心房細動
治す16
心房細動治療におけるAI × simulationの可能性と活用上の留意点
佐久間 一郎
1
1東京電機大学研究推進社会連携センター
キーワード：
深層学習
,
可塑性
,
説明可能性
,
バイアス
,
verification＆validation
,
電気生理学モデル
Keyword:
深層学習
,
可塑性
,
説明可能性
,
バイアス
,
verification＆validation
,
電気生理学モデル
pp.823-828
発行日 2025年8月9日
Published Date 2025/8/9
DOI https://doi.org/10.18885/HV.0000001996
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- Abstract 文献概要
- 1ページ目 Look Inside
- 参考文献 Reference
心房細動の心電図からの自動検出，自動診断などにおいて深層学習などの近年の人工知能（AI）技術の進歩を応用したシステムの開発が進み，一部医療機器ソフトウェア，サービスとして提供されている。このようなAI，コンピュータシミュレーション（simulation）を応用する場合に注意すべき点を解説する。
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