3．ICU患者の長期予後の予測—予測モデルは長期予後を予測できるか？ 臨床で使用できるか？

The long-term prognosis of patients in the ICU：Can models assess long-term prognosis? Is it possible to apply the models to clinical practice?

ICU患者の不確実な予後を予測するために予後予測モデルが用いられることがある。予後予測モデルとは，一定期間の未来において，目の前の患者に代表される集団での特定のアウトカムを起こす確率を推定するモデルである。予測モデルは，開発，検証，影響分析の3つのフェーズにより作成される。ICU患者を対象として長期予後を予測するモデルが研究されているが，外的検証が行われたモデルはまれで，影響分析が行われたものはない。研究デザインや一般化可能性の問題だけでなく，使用上の限界点もあり，予測モデルの結果は意思決定を行うための数あるデータの1つとして取り扱われるべきである。長期予後の予測モデルはまだ発展途上であり，今後，外的検証と影響分析を行うことで，臨床現場で利用可能になることが期待される。

Prognostic models are sometimes used to predict the prognosis of ICU patients. Prognostic models estimate the probability of outcomes of interest for a population of patients “like this patient” in the future after a certain period. Models are created in three phases：derivation, validation, and impact analysis. Models of long-term prognosis have been studied in ICU patients, but few models have been externally validated, and no impact analysis has been conducted. These models have limitations in study design, generalizability, and application to clinical practice. Probabilities determined by these models should be treated as one of several factors for decision making. Prediction models for long-term prognosis are still in their infancy. To use these models in clinical practice, external validation and impact analyses are needed.