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特集 臨床検査のための情報処理技術の進歩
4章 臨床検査情報の収集とデータマイニング
3. データマイニングの事例
3）QC Chartマイニング
稲田 政則
1
Masanori INADA
1
1虎の門病院臨床検体検査部
キーワード：
データマイニング
,
時系列分解
,
長期的精度管理
,
QAサイクル
,
コミュニティー精度管理
Keyword:
データマイニング
,
時系列分解
,
長期的精度管理
,
QAサイクル
,
コミュニティー精度管理
pp.1465-1470
発行日 2005年11月30日
Published Date 2005/11/30
DOI https://doi.org/10.11477/mf.1542100328
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はじめに
QC Chartマイニングとは内部精度管理で蓄積された管理試料の時系列観測データから特徴的なパターンを抽出し，長期的な技術評価の観点で，工程異常の発見と問題の解析を行うこととして定義される精度管理活動である1,2)．“QC Chartマイニング”という言葉は管理図データからの知識発見を意図した造語であり，臨床検査分野におけるデータマイニングの先駆的な研究成果の1つとして認識されつつある．
本項では，QC Chartマイニングの方法論の概要を示したうえで，従来の精度管理の問題点とQC Chartマイニングによって実現される新しい精度管理の体系を述べる．
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