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データマイニング手法と医療過誤
松岡 喜美子
1
,
横山 茂樹
2
1大阪府立病院臨床検査科微生物
2高電工業株式会社インフォメディカル事業部
キーワード:
データマイニング
,
医療過誤
,
If-thenルール
,
イフゼンルール
Keyword:
データマイニング
,
医療過誤
,
If-thenルール
,
イフゼンルール
pp.573-577
発行日 2002年5月15日
Published Date 2002/5/15
DOI https://doi.org/10.11477/mf.1542905110
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- Abstract 文献概要
- 1ページ目 Look Inside
1.はじめに
医療技術は急速に発展し,その結果,治療法や臨床検査も的確になり,内容も複雑となった結果,「ニアミス」発生のリスクも増加しているともいえる.
医療現場で発生した事故は医療事故といわれ,最近は,医療事故についてよく報道されるようになった.全日本大学高専教職員組合病院協議会の調査結果によると,国立大学病院看護町職員の93%が,医療ミスやニアミスを経験している.また,全日本医学生自治会連合会の全国調査では,大学病院研修医の8割は1人で診療しており,そのうち9割が医療ミスを起こすのではないかという「不安」を抱いているという.これらの報告が示すように,医療事故は,医療従事者のすべてに発生する可能性がある.

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