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Neurological Surgery No Shinkei Geka Volume 48, Issue 2 （February 2020）

Neurological Surgery 脳神経外科 48巻2号（2020年2月発行）

Japanese English

連載脳神経外科と数理学

（2）ニューラルネットワーク（2）Neural Network 原田達也 ¹ Tatsuya HARADA ¹ ¹東京大学先端科学技術研究センター ¹Research Center for Advanced Science and Technology, University of Tokyo キーワード： feed-forward neural network , convolutional neural network , recurrent neural network , autoencoder , generative adversarial network Keyword: feed-forward neural network , convolutional neural network , recurrent neural network , autoencoder , generative adversarial network pp.173-188

発行日 2020年2月10日 Published Date 2020/2/10

DOI https://doi.org/10.11477/mf.1436204155

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Abstract 文献概要
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参考文献 Reference

Ⅰ．はじめに

　近年の人工知能ブームにおいて，中心となっている手法は深層ニューラルネットワーク（deep neural network）である．深層ニューラルネットワークはネットワークを構成する層の数を増やしたものであるが，学習テクニックや計算機の進展，大量のデータの入手容易性により，ニューラルネットワークの予測精度は飛躍的な向上を遂げ，画像認識，音声認識，自然言語処理などの幅広い分野で成功を収めている．そこで本稿では，ニューラルネットワークを理解するための基本的事項について解説する．