特集 近未来の透析医療
【コラム】回帰型ニューラルネットワークを用いた早期AKI 診断
小丸 陽平
1
,
土井 研人
1
1東京大学医学部附属病院腎臓・内分泌内科，救急科
キーワード：
急性腎障害
,
機械学習
,
回帰型ニューラルネットワーク
,
人工知能
Keyword:
急性腎障害
,
機械学習
,
回帰型ニューラルネットワーク
,
人工知能
pp.503-504
発行日 2020年5月10日
Published Date 2020/5/10
DOI https://doi.org/10.19020/CD.0000001264
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急性腎障害（acute kidney injury；AKI）は全入院患者の約20 ％が発症し，とくに集中治療室ではその頻度が40～50 ％に達する．重症化し，血液浄化まで要するようなAKI は予後悪化に直結するとあって，早期診断・早期介入がAKI 診療上の喫緊の課題とされてきた．以下では人工知能（artifi cial intelligence；AI）の一つであるディープラーニング技術を用いて，臨床現場におけるAKI の発症予測を目指した研究結果を紹介する．
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