雑誌文献を検索します。書籍を検索する際には「書籍検索」を選択してください。

BRAIN and NERVE Volume 72, Issue 11 （November 2020）

BRAIN and NERVE 72巻11号（2020年11月発行）

Japanese English

増大特集脳の発振現象—基礎から臨床へ

脳領域間の機能的結合の解析 Analyses of Functional Connectivity between Brain Regions 北野勝則 ¹ Katsunori Kitano ¹ ¹立命館大学情報理工学部 ¹Department of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University キーワード：機能的結合 , 相互相関 , 因果性 , 安静時脳活動 , 神経疾患 , functional connections , cross-correlation , causality , resting-state neural activity , neurological disease Keyword: 機能的結合 , 相互相関 , 因果性 , 安静時脳活動 , 神経疾患 , functional connections , cross-correlation , causality , resting-state neural activity , neurological disease pp.1263-1273

発行日 2020年11月1日 Published Date 2020/11/1

DOI https://doi.org/10.11477/mf.1416201678

PDF(662KB)

有料閲覧

閲覧方法のご案内

この論文を閲覧するためにはログインが必要になります。

パスワードを忘れた場合新しくユーザー登録する施設共通IDをご利用の方はこちらから

PPV購入案内

1,320円 (1,200円+税10%) こちらは、1263ページから1273ページの文献です。

PPV（ペイ・パー・ビュー）とは、論文（記事）単位で購入・閲覧ができるサービスです。
購入には医書.jp本会員登録が必要です。

新規会員登録はこちらから

会員登録完了後に改めて上記「購入サイトへ」を選択してください。
または「購入サイトへ」選択後に「購入ログイン」、「新規会員登録」の順に進んでください。

会員登録について詳しくは

こちら

をご確認ください。

Abstract 文献概要
1ページ目 Look Inside
参考文献 Reference

認知機能は複数の脳領域が関与すると考えられるため，そのしくみを理解するには，脳領域間の情報伝達を明らかにする必要がある。機能的結合解析は，脳活動の領域間の統計的相関や因果的関係で定める機能的結合により脳活動動態を明らかにする解析方法である。本論では，機能的結合解析について概説し，代表的な手法を紹介する。そして，応用事例として，機能的結合解析に基づく神経疾患の診断へ向けた取組みについて紹介する。

Abstract

Because higher-order cognitive functions are supposed to be executed by the interplay between various brain regions, it is necessary to elucidate the neural communication between brain regions to understand the purpose of understanding the mechanism of such brain functions. Therefor, functional connectivity analysis has been rapidly gaining in importance. This is an analysis that illuminates the spatiotemporal dynamics at the whole-brain level based on the functional or effective connections, defined by a statistical correlation or a causal relation of neural activities between brain regions. The present manuscript primarily provides the basic idea of functional connectivity analysis, and then introduces representative methods. Finally, the approaches to the diagnosis of neurological diseases based on this analysis are introduced.