拘束条件付き自己組織化理論に基づく機能分化に関する情報論的基盤の解明

The Elucidation of Informational Basis of Functional Differentiations in Terms of a Theory of Constrained Self-Organization

脳神経系の発達過程に着目し，機能分化，機能分割に対するネットワークモデルを提案する。ネットワークシステム全体にかかる拘束条件によってシステムに機能要素（機能単位）が生成される過程に着目する。神経細胞の分化，機能モジュールの分化，感覚ニューロンの特異性の分化を扱い，計算結果に基づきそれぞれに対して仮説を提案する。

Abstract

Focusing on the developmental process of the brain, we propose a neural network model of functional differentiation including functional parcellation. We explain the emerging process of functional elements, of the system through the constraints, which act on the whole network system. We explain several kinds of differentiation, such as the differentiation of neuronal cells, functional modules, and the sensory neurons, thereby proposing three hypotheses.