増大特集 革新脳と関連プロジェクトから見えてきた新しい脳科学
Ⅱ.脳機能マッピングのための新規技術開発
神経トレーサー,構造MRI,機能MRIデータの統合による全脳モデルシミュレーション
塚田 啓道
1
,
銅谷 賢治
2
Tsukada Hiromichi
1
,
Doya Kenji
2
1中部大学AI数理データサイエンスセンター
2沖縄科学技術大学院大学神経計算ユニット
キーワード:
拡散強調MRI
,
dMRI
,
線維追跡アルゴリズム
,
fiber-trackingアルゴリズム
,
安静時機能的MRI
,
rsfMRI
,
機能的結合
,
functional connectivity
,
コネクトーム
,
connectome
Keyword:
拡散強調MRI
,
dMRI
,
線維追跡アルゴリズム
,
fiber-trackingアルゴリズム
,
安静時機能的MRI
,
rsfMRI
,
機能的結合
,
functional connectivity
,
コネクトーム
,
connectome
pp.436-437
発行日 2022年10月15日
Published Date 2022/10/15
DOI https://doi.org/10.11477/mf.2425201571
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革新脳,ブレイン・イニシアチブ,ヒューマン・ブレインプロジェクト(HBP)などの脳プロジェクトにより,脳の構造と活動に関する大規模なデータが得られているが,これらの多様なデータをいかに融合し,脳機能の統合的な理解につなげていくかが大きな課題である。本稿では,神経トレーサーと拡散MRIにより得られる全脳の構造的な結合データをもとに,機能的MRIにより計測される全脳のダイナミクスを再現・解析する研究について紹介する。
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