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BRAIN and NERVE Volume 71, Issue 7 （July 2019）

BRAIN and NERVE 71巻7号（2019年7月発行）

Japanese English

増大特集人工知能と神経科学

病理画像の自動診断技術と3次元病理学の発展 Recent Developments in a Automated Diagnosis of Pathological Images and Three-dimensional Histopathology 洲﨑悦生 ^1,2 Etsuo A. Susaki ^1,2 ¹東京大学大学院医学系研究科システムズ薬理学教室 ²理化学研究所生命機能科学研究センター合成生物学研究チーム ¹Department of Systems Pharmacology, The University of Tokyo Graduate School of Medicine ²RIKEN Center for Biosystems Dynamics Research キーワード：機械学習 , ニューラルネットワーク , 組織透明化 , 3次元イメージング , 3次元病理学 , machine learning , neural network , tissue clearing , three-dimensional imaging , three-dimensional histopathology Keyword: 機械学習 , ニューラルネットワーク , 組織透明化 , 3次元イメージング , 3次元病理学 , machine learning , neural network , tissue clearing , three-dimensional imaging , three-dimensional histopathology pp.723-732

発行日 2019年7月1日 Published Date 2019/7/1

DOI https://doi.org/10.11477/mf.1416201344

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Abstract 文献概要
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参考文献 Reference

近年，コンピューターの計算能力が飛躍的に向上したことにより，機械学習の一種であるニューラルネットワークの利用が可能となった。ニューラルネットワークによる学習器は画像解析の分野に革命をもたらし，病理画像の自動診断技術が実用化されつつある。さらに，近年の組織透明化技術の発展は病理診断の3次元化の可能性を拓きつつある。3次元病理学は組織の3次元的なコンテクストの観察を可能とし，近い将来，機械学習による自動診断の精度をさらに向上させ得ると期待される。

Abstract

Rapid improvements in computing power are advancing machine learning technology using neural networks, revolutionizing the field of image analysis and allowing for automated diagnosis of pathological images. In addition, the recent development of tissue clearing technology introduces the possibility of three-dimensional (3D) pathology. The scheme of 3D pathology allows for the collection of the 3D context of tissue and would contribute to improved accuracy of automatic pathological diagnosis by machine learning.