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人工知能(AI)による画像解析技術は,客観的な評価結果を読影者に提示することにより質の高い診断のためのサポートを実現する。われわれは,アルツハイマー病の診断にMRIの3次元画像の情報をAIを用いて評価するソフトを開発した。ここではまずvoxel-based morphometryやサポートベクターマシンの概要を説明する。AIの訓練を北米のADNI(Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative)データベースで実施し,オーストラリアのADNI(AIBL)と日本のADNI(J-ADNI)において検証した。AIは通常の統計学的な手法よりも優れた診断予測能力を示し,臨床での応用が期待される。
Abstract
Artificial intelligence (AI) shows promises in terms of diagnostic support on neuroimaging. We developed a software that predicts Alzheimer's disease (AD) using support vector machines (SVM) through three-dimensional brain MR images. Here, we will explain the general idea of voxel-based morphometry and SVM. We used the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) database for SVM training and tested it on the Australian Imaging Biomarkers and Lifestyle Study of Ageing (AIBL) and the Japanese ADNI database. AI shows higher accuracy for predicting AD than a method of conventional statistical analysis, indicating potential clinical use for diagnostic support.
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