Japanese
English
徹底分析シリーズ 麻酔とテクノロジー
テクノロジーの集中治療領域への応用—公開データベースの功罪とローカルデータの活用
齋藤 大之
1
,
内野 滋彦
1
,
方山 真朱
1
Taishi SAITO
1
,
Shigehiko UCHINO
1
,
Shinshu KATAYAMA
1
1自治医科大学附属さいたま医療センター 麻酔科・集中治療部
pp.1084-1088
発行日 2025年11月1日
Published Date 2025/11/1
DOI https://doi.org/10.11477/mf.134088360320111084
- 有料閲覧
PPV購入案内
1,320円 (1,200円+税10%) こちらは、1084ページから1088ページの文献です。
PPV(ペイ・パー・ビュー)とは、論文(記事)単位で購入・閲覧ができるサービスです。
購入には医書.jp本会員登録が必要です。
会員登録完了後に改めて上記「購入サイトへ」を選択してください。
または「購入サイトへ」選択後に「購入ログイン」、「新規会員登録」の順に進んでください。
会員登録について詳しくはをご確認ください。
購入には医書.jp本会員登録が必要です。
会員登録完了後に改めて上記「購入サイトへ」を選択してください。
または「購入サイトへ」選択後に「購入ログイン」、「新規会員登録」の順に進んでください。
会員登録について詳しくはをご確認ください。
- Abstract 文献概要
- 1ページ目 Look Inside
- 参考文献 Reference
人工知能(AI)による臨床予測は,集中治療のあり方を大きく変える可能性を秘めている。しかし,公開データベースで開発されたモデルは実臨床との乖離が大きく,そのままでは現場で活用できない。この課題を解決し真に信頼できるAIを創出する鍵が,ローカルデータの活用にある。
本稿ではその意義について,自治医科大学附属さいたま医療センター(以下,当院)での実践例をもとに解説する。

Copyright © 2025, MEDICAL SCIENCES INTERNATIONAL, LTD. All rights reserved.

