解説
皮膚科学への応用につながるAI研究手法
川崎 洋
1,2
1慶應義塾大学医学部皮膚科学教室
2理化学研究所生命医科学研究センター免疫器官形成研究チーム
キーワード:
machine learning
,
supervised learning
,
unsupervised learning
,
data-driven research
,
stratification
Keyword:
machine learning
,
supervised learning
,
unsupervised learning
,
data-driven research
,
stratification
pp.66-72
発行日 2025年1月28日
Published Date 2025/1/28
DOI https://doi.org/10.69337/D202501-071-12
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人工知能(artificial intelligence;AI)の医療応用は,第三次AIブームの到来とともに,さまざまな医学研究に活用されつつある.2024年のノーベル賞が物理学賞,化学賞ともにAIに関する研究に贈られたことも記憶に新しい."ビッグデータ" と呼ばれる大量データの収集・管理とそれを活用するさまざまな技術の革新により,コンピュータ自身がデータを解析し学習していく「機械学習」や「ディープラーニング」がさまざまな分野に応用されている.

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