4．AIを使用した書字動作解析による頚髄症診断

Diagnosis of cervical myelopathy using artificial intelligence-based handwriting motion analysis

は じ め に

　頚髄症は，患者自身が気づかないうちに症状が進行し，病院を受診する時点ですでに重症化していることも少なくない．また，未診断の患者が転倒により脊髄損傷を起こすケースも多くみられる．本疾患においては，重症化する前の早期診断と早期治療介入がきわめて重要であるが，既存の治療フローでは十分に対処できていない．そこで，日常生活の中で疾患特有の動作を計測し，頚髄症をスクリーニングできるしくみがあれば，早期発見と予防に大きく寄与する可能性がある．われわれは頚髄症の特徴である巧緻運動障害に注目し，AIを活用した手指動作の解析を基盤としたスクリーニングシステムを開発した．本稿では，本システムの概要および今後期待される応用シーンについて概説する．