雑誌文献を検索します。書籍を検索する際には「書籍検索」を選択してください。
すべて タイトル 著者 特集名 キーワード 検索
書誌情報 このジャーナル すべてのジャーナル 詳細検索 by 医中誌
Clinical Engineering 細胞工学（一部の論文のみ） 臨床栄養 薬局 Medical Technology 検査と技術 臨床検査 CANCER BOARD of the BREAST Cancer Board Square 胆膵Oncology Forum Pharma Medica 医学のあゆみ 診断と治療 生体の科学 総合診療 JIM 感染制御と予防衛生 感染対策ICTジャーナル 公衆衛生 BeyondER Medical Practice medicina 臨床雑誌内科 治療 J. of Clinical Rehabilitation The Japanese Journal ofRehabilitation Medicine 作業療法 作業療法ジャーナル 総合リハビリテーション 地域リハビリテーション 理学療法ジャーナル 理学療法と作業療法 感染と抗菌薬 JSES 内視鏡外科 関節外科 基礎と臨床 整形・災害外科 臨床雑誌整形外科 臨床整形外科 呼吸器ジャーナル Heart View 循環器ジャーナル 呼吸と循環 INTESTINE THE GI FOREFRONT 胃と腸 消化器内視鏡 臨牀消化器内科 臨床泌尿器科 腎と骨代謝 腎と透析 臨牀透析 HORMONE FRONTIER IN GYNECOLOGY 糖尿病診療マスター Brain and Nerve 脳と神経 神経研究の進歩 BRAIN and NERVE MD Frontier 脊椎脊髄ジャーナル Neurological Surgery 脳神経外科 言語聴覚研究 精神医学 Frontiers in Alcoholism 臨床放射線 画像診断 肝胆膵画像 消化器画像 臨床画像 JOHNS 形成外科 胸部外科 耳鼻咽喉科・頭頸部外科 手術 小児外科 日本内視鏡外科学会雑誌 臨床外科 臨床雑誌外科 LiSA LiSA別冊 麻酔 別冊整形外科 Fetal & Neonatal Medicine 産科と婦人科 産婦人科の実際 臨床婦人科産科 周産期医学 皮膚科 皮膚科の臨床 皮膚病診療 臨床皮膚科 臨床皮膚泌尿器科 チャイルドヘルス 小児科 小児科診療 小児内科 耳鼻咽喉科 Frontiers in Dry Eye Frontiers in Glaucoma 眼科 臨床眼科 Hospitalist 病院 INTENSIVIST エキスパートナース がん看護 コミュニティケア 看護学雑誌 看護管理 看護教育 看護研究 助産雑誌 助産婦雑誌 精神看護 日本看護協会機関誌「看護」 保健師ジャーナル 保健婦雑誌 訪問看護と介護 精神療法 臨床心理学 社会保険旬報 --------------------- 日本がん看護学会誌 日本看護医療学会雑誌 日本看護科学会誌 日本看護診断学会誌（看護診断） 日本看護倫理学会誌 日本災害看護学会誌 日本腎不全看護学会誌 日本糖尿病教育・看護学会誌 日本母子看護学会誌 日本老年看護学会誌（老年看護学） 検索
フリーワード 詳細検索 by 医中誌
人工知能（artificial intelligence；AI）技術の進歩発展がますます加速している．人工知能の研究の歴史は，大きな期待の高まりと技術的進展が得られるブームの時代と，幻滅期としての冬の時代が交互に繰り返されてきた．しかしながら，深層学習の登場によって始まった第三次AIブームは，ChatGPTに代表される基盤モデルの出現により，冬の時代を迎えることなく第四次ブームへと移行したともいわれている．
皆さんは，singularityという言葉を知っているだろうか？私がはじめてこの言葉を耳にしたのは，2015年に行われたソフトバンク社長である孫正義氏の講演だった．Singularityとは，「人工知能（AI）」が人類の知能を超える転換点（技術的特異点），また，それにより人間の生活に大きな変化がひき起こされるという概念のことを指す．小島氏の解説にあるように，深層学習の概念は日本で生まれた．
コンピュータを用いて皮膚疾患の画像を解析する研究は，1990年代のGreenらの研究1）にさかのぼる．彼らは，CCDビデオカメラで撮影した画像を，メラノーマ，母斑，その他に分類をする方法を提案した．その後も，悪性度の高いメラノーマに注目した研究は数多く実施され，特に，ダーモスコープにより撮影された画像（ダーモスコピー画像）を対象とする研究が多数報告されている2）．
人工知能（artificial intelligence；AI）社会の到来は，医療の分野にも及んでいる．なかでも画像解析は，AIが最も得意とする領域の一つであり，医療画像を対象とするさまざまなAIの開発が進行中である．すでに，医療画像の診断補助を担う，AI搭載のハードおよびソフトウェアが登場しており，そのいくつかは医療機器・プログラムとしても承認されている．
人工知能（artificial intelligence；AI）は，2010年代以降，ディープラーニングの進化を背景に飛躍的な進展を遂げている．特に第4次AIブームにおいては，生成AIや大規模言語モデル（LLM）の発展により，日常生活や産業，さらには医療分野においても重要な技術として広がりをみせている．眼科学や放射線医学では，すでにAIを活用した臨床応用が進んでおり，診断の補助や効率化に寄与している．
Stevens-Johnson症候群（Stevens-Johnson syndrome；SJS）および中毒性表皮壊死症（toxic epidermal necrolysis；TEN）は，皮膚および粘膜に広範な障害をひき起こし，重篤な場合には生命を脅かす可能性が高い疾患である1）．主な原因は薬剤であり，特に抗菌薬，抗てんかん薬，抗痛風薬などが要因としてあげられ，これらは重篤な皮膚有害反応（severe cutaneous adverse drug reactions；SCARs）として分類される．
近年，AI（artificial intelligence）は目覚ましい進歩を遂げている．医療の領域にも，AIは応用されてきており，その重要性は日ごとに増しつつある．本稿では，膠原病診療，特に全身性強皮症や乾癬診療におけるAIの活用例として，手の写真や爪郭部毛細血管所見の重要性やその臨床的な意義について紹介する．
日本消化器内視鏡学会では2017年度から，国立研究開発法人日本医療研究開発機構（AMED）の支援をいただき，臨床研究等ICT基盤構築研究事業の一環として『全国消化器内視鏡診療データベースと内視鏡画像融合による新たな統合型データベース構築に関する研究』を開始した．そして，ここで得られた成果を継続しつつ，臨床研究等ICT基盤構築・人工知能実装研究事業として研究を行った1）2）．
精神科領域では，臨床的に有用なバイオマーカーがないことが長年の課題である．客観的な評価手段がないため，精神疾患の診断は，基本的には精神科医が患者と会話を行いながら，診断基準となる症状を拾い上げることで行われる．自覚症状に乏しい患者も少なくないが，そのような場合は家族からの情報も利用する．
現在のAIブームは神経回路を模した人工神経回路網であるニューラルネットワークを多層化したディープラーニングと呼ばれる技術の成功に端を発する．多層化されたニューラルネットワークとしては当時ベル研究所の研究員であったLeCun氏により手書き文字認識を目的として畳み込み層を用いた5層からなるLeNetが1989年に発表されている1）．
近年，人工知能（AI）の進化は目覚ましく，特に生成AIと呼ばれる技術が医療分野において革新的な変化をもたらしている．生成AIは，大量のデータを学習し，新たな情報や画像，テキスト，音声を生成する能力を持つ．この技術は皮膚科領域においても多岐にわたる応用可能性を秘めており，診断支援，教育，研究開発，個別化医療など，さまざまな分野での活用が期待されている．
人工知能（artificial intelligence；AI）の医療応用は，第三次AIブームの到来とともに，さまざまな医学研究に活用されつつある．2024年のノーベル賞が物理学賞，化学賞ともにAIに関する研究に贈られたことも記憶に新しい．"ビッグデータ" と呼ばれる大量データの収集・管理とそれを活用するさまざまな技術の革新により，コンピュータ自身がデータを解析し学習していく「機械学習」や「ディープラーニング」がさまざまな分野に応用されている．
デュピルマブは，生後6か月以上の難治性アトピー性皮膚炎患者で使用可能である．体重に応じて，投与量が変わることに注意が必要である．5 kg以上15 kg未満では，1回200 mgを4週間隔，15 kg以上30 kg未満では，1回300 mgを4週間隔，30 kg以上60 kg未満では，初回に400 mg，その後は1回200 mgを2週間隔，60 kg以上では，成人と同様に，初回に600 mg，その後は1回300 mgを2週間隔で投与する．
膿疱性乾癬（汎発型），線状IgA水疱性皮膚症（LABD），原発性局所多汗症，VEXAS症候群，アスピリン不耐症に関する全5問を掲載．
