Japanese
English
特集 デジタル医療で循環器診療はどう変わる？
診る3
循環器画像診断（CT）におけるAIの応用
高橋 大悟
1
,
藤本 進一郎
1
1順天堂大学大学院医学研究科循環器内科学
キーワード：
人工知能
,
machine learning
,
deep learning
,
FFR
,
冠動脈石灰化
,
心臓CT
Keyword:
人工知能
,
machine learning
,
deep learning
,
FFR
,
冠動脈石灰化
,
心臓CT
pp.728-732
発行日 2023年8月9日
Published Date 2023/8/9
DOI https://doi.org/10.18885/HV.0000001293
- 有料閲覧
PPV購入案内
1,320円 (1,200円+税10%) こちらは、728ページから732ページの文献です。
PPV（ペイ・パー・ビュー）とは、論文（記事）単位で購入・閲覧ができるサービスです。
購入には医書.jp本会員登録が必要です。
会員登録完了後に改めて上記「購入サイトへ」を選択してください。
または「購入サイトへ」選択後に「購入ログイン」、「新規会員登録」の順に進んでください。
会員登録について詳しくはをご確認ください。
購入には医書.jp本会員登録が必要です。
会員登録完了後に改めて上記「購入サイトへ」を選択してください。
または「購入サイトへ」選択後に「購入ログイン」、「新規会員登録」の順に進んでください。
会員登録について詳しくはをご確認ください。
- Abstract 文献概要
- 1ページ目 Look Inside
- 参考文献 Reference
機械学習を心臓CTに応用した研究は数多く報告されており，今後の循環器医療の向上と効率化が期待されている。本稿では，心臓CTにおける機械学習応用の現状，今後の展望を中心に述べる。
Copyright © 2023, MEDICAL VIEW CO., LTD. All rights reserved.
