AIを活用した内視鏡診断支援

はじめに

　消化管内視鏡検査では，病変の見逃しや誤診といった「ヒューマンエラー」が避けられない課題として知られている．実際に，大腸内視鏡検査中に約25％の腫瘍が見落とされていることが複数のランダム化比較試験（RCT）で報告されている^1）．また，見つけたポリープが腫瘍性かどうか，つまり切除が必要かどうかを正確に判断することは容易ではなく，感度・特異度はいずれも90％を下回っているとされている^2）．