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第1土曜特集 AI×ビッグデータが実現する創薬DX
AIとシミュレーション技術に基づく創薬DXプラットフォームの開発
Development of a drug discovery DX platform based on AI and simulation technologies
大塚 教雄
1
Takao OTSUKA
1
1京都大学大学院医学研究科 ビッグデータ医科学分野
キーワード:
創薬DX
,
創薬DXプラットフォーム
,
AI創薬
,
シミュレーション創薬
,
連合学習
Keyword:
創薬DX
,
創薬DXプラットフォーム
,
AI創薬
,
シミュレーション創薬
,
連合学習
pp.102-108
発行日 2026年1月3日
Published Date 2026/1/3
DOI https://doi.org/10.32118/ayu296010102
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製薬業界は,シーズ枯渇や開発費の高騰などにより,研究開発効率の低下が深刻な課題となっている.こうした状況を打開する手段として,AIおよびシミュレーション技術を活用したデータ駆動型創薬が注目されている.本稿では,これらの技術を統合した “創薬DXプラットフォーム(創薬DXPF)” の開発について概説する.創薬DXPFは,疾患情報から標的分子の同定,さらにはリード化合物の設計・評価に至るまでを一気通貫に実施可能とする創薬計算基盤であり,AIとシミュレーションを融合することで,創薬研究の効率化と高精度化を実現するものである.AIと計算科学の融合は,わが国の創薬力強化と持続的な研究開発体制の構築に寄与する基盤となる.

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