創薬計算技術 分子生成AIとシミュレーションの連携

Integration of molecular generative AI and molecular simulations

　近年，大規模言語モデルや画像生成をはじめとした生成AIが広く社会で利用されるようになっている．これらの生成AIの基盤は深層ニューラルネットワーク（DNN）であり，DNNを使った有機分子生成AIの手法開発も2017年ごろから活発に行われてきた^1）．創薬（特に低分子創薬）への応用は，これらの分子生成手法の開発において当初より強く意識されており，現在では非常に多くの手法が提案されている^2）．筆者らも分子生成AIブームの初期から手法開発に継続的に取り組んでおり，創薬や材料開発の現場で使える手法を目指して生成手法の改良や分子シミュレーションとの連携，設計した分子の実験的検証に取り組んできた．本稿では，これまで開発してきたChemTS^3）（およびその後継のChemTSv2^4））を中心に，分子生成AIの仕組みと応用例について紹介する．