疾患発症予防とAI -――個別化介入に向けた現在地と展望

Disease onset prevention and AI ――Current status and prospects for personalized interventions

　医療AIは画像診断や大規模言語モデル（LLM）で進展する一方，予防において予測に基づく個別化介入の設計が鍵である．筆者らは，健診データから他疾患の将来発症予測モデルを構築し，予測モデルをベースとした多変量の介入シミュレーションとその可視化や，代理ベイジアンモデルによって既存のデータ分布からどのような順序で改善を行うかを探索する介入経路提案，ベイジアンネットワークモデルによる反実仮想評価など，個人の状態に対して個別化された健康改善目標の提示を行う技術を研究開発してきた．本稿ではこうした取り組みと，今後，技術的に重要となる研究動向として，テーブルデータ型の基盤モデル，LLMを活用した因果探索，アプリや対話的説明によるフィードバック設計などの例を概説するとともに，現在進行中の予測モデルを用いた前向き研究の取り組みも紹介する．