はじめに

Introduction

　製薬産業は新薬開発の難化や開発費の高騰に直面し，日本では研究開発投資の不足も重なって国際競争力の低下が懸念されている．AI（artificial intelligence；人工知能）への期待は高いものの，高品質データの不足や実装の難しさから十分に力を発揮できていないのが現状である．筆者らはこうした課題に対し，産学連携コンソーシアムLINC（Life Intelligence Consortium；ライフ インテリジェンス コンソーシアム）や，日本医療研究開発機構（AMED）の産学連携による次世代創薬AI開発（DAIIA）事業を通じて連合学習体制を築いてきた．さらに，2025年度からAMED新規事業として「汎用生成AIとシミュレーションに基づく次世代創薬DXプラットフォームの構築」プロジェクトを開始した．本特集は，この次世代創薬DX（digital transformation；デジタルトランスフォーメーション）の思想と構想を共有する場として企画したものである．