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Journal of Clinical and Experimental Medicine Volume 283, Issue 14 （December 2022）

医学のあゆみ 283巻14号（2022年12月発行）

Japanese English

第5土曜特集循環器病学の未来──基本計画から考える循環器病学のグランドデザイン

AI・数理モデルによる循環器疾患診療・研究の変貌

循環器病学におけるマルチモーダルAIの可能性 Potential of multimodal AI in cardiology 小寺聡 ¹ Satoshi KODERA ¹ ¹東京大学医学部附属病院循環器内科キーワード： Transformer , AI（人工知能） , マルチモーダル , Gato Keyword: Transformer , AI（人工知能） , マルチモーダル , Gato pp.1330-1335

発行日 2022年12月31日 Published Date 2022/12/31

DOI https://doi.org/10.32118/ayu283141330

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参考文献 Reference

　Transformerは “深層学習のすべてを変えた” といわれるほど，人工知能（AI）の分野に劇的な変化をもたらした．Transformerを活用した自然言語モデル（BERT，GPT-3，PaLM）は急速に性能を向上しており，一般常識を獲得しつつある．Transformerは自然言語の領域だけでなく，さまざまな領域で活用されており，画像認識のVision Transformer，タンパク質立体構造解析のAlphafoled2，言語と画像を融合したCLIP，600以上のタスクをこなすGatoがTransformerを活用して開発されている．Gatoは，画像，言語，ゲームなどのデータはモダリティに関係なく本質的に同じであり，マルチモーダルなAIが作成可能であることを示した．循環器病学においても，採血，心電図，X線，心エコーなどのマルチモーダルな情報を活用し，心不全，虚血性心疾患，不整脈など，さまざまな循環器疾患に対応できるAIが開発される日が近づいている．