予測/診断アルゴリズムの性能評価に関する統計学的論点 -――Framingham Risk Scoreから人工知能技術を利用した診断支援まで

Statistical issues in performance evaluation of prediction/diagnosis algorithms ――From Framingham Risk Score to computer-aided diagnosis

　Deep learningによる糖尿病網膜症検出に代表されるように，画像，音声，自然言語などを組み込んだ診断アルゴリズムが実用化されるようになった．ここで重要なのは，そのアルゴリズムによってどの程度の精度で疾患を予測でき，臨床的に有用なのかという性能評価の視点である．本稿では，予測/診断アルゴリズムの性能評価の枠組みについて述べた後に，新規バイオマーカーによってFramingham Risk Scoreの性能が向上するかを調べたケーススタディを紹介する．