特集 肝の超音波を知り尽くす ―肝腫瘍の診断と治療支援
1．腫瘍診断（2）AIによる腫瘍診断
西田 直生志
1,2
,
工藤 正俊
1,2
1近畿大学医学部消化器内科
2日本超音波医学会
キーワード：
肝腫瘤
,
人工知能
,
ディープラーニング
,
超音波検査
Keyword:
肝腫瘤
,
人工知能
,
ディープラーニング
,
超音波検査
pp.1653-1661
発行日 2022年11月20日
Published Date 2022/11/20
DOI https://doi.org/10.19020/CG.0000002444
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超音波検査（US）は非侵襲的であり，頻用される画像検査法であるが，非専門領域の臓器の検査を行うことも多く，初学者ではしばしば診断に苦慮する場面が少なくない．また多くの症例を短時間で検査する場合，微小病変の見逃しのリスクが増える．今日までに多くのUSを支援する人工知能（AI）の報告があるが，USは反射波を利用した検査であるため，表示画像が体格や体位の影響を受け，またパラメーターの設定が複雑であるため，AIによる診断支援モデルの開発が困難であった．さらに肝臓領域のUSは正常構造物が複雑であり，多くの画像を学習させる必要があった．われわれは，日本超音波医学会の事業として肝腫瘤の検出と鑑別をBモード超音波で行うAIを開発している．本稿では，肝臓領域のUSを支援するAIの報告を概説し，またわれわれが開発している肝腫瘤診断支援AIについて紹介する．
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