コラム：栄養素の写真からの推測

慢性腎臓病をはじめとする生活習慣病においては生活習慣の改善がその第一の治療戦略として掲げられている．食事療法はそのなかで重要なものの一つである．食事療法の介入根拠として採血データとともに管理栄養士による日々の食事評価が重要である．しかし，専門家による日々の食事評価はほぼ不可能であるため，現在は患者自身が日常の食習慣を記録することが行われているが，その精度は低いことも知られている．これを克服する方法としてスマートフォンの普及および人工知能（AI）による画像解析技術の向上とあいまって，食品を検出し，その種類を認識し栄養価を計算できるスマートフォンアプリケーション（以下，アプリ）の開発が進んできている．カリウムに特化したアプリケーションが広く普及しつつあるが精度や個別対応に限界があり，現時点では医療機器としてCKD・透析患者の臨床的栄養評価をすることはできない．