特集 肺結節・腫瘤の画像診断に強くなる
人工知能による肺結節の診断
梁川 雅弘
1
,
鈴木 裕紀
2
,
木戸 尚治
2
,
富山 憲幸
1
1大阪大学大学院医学系研究科放射線統合医学講座放射線医学教室
2大阪大学大学院医学系研究科人工知能画像診断学共同研究講座
キーワード：
肺結節
,
腺癌
,
人工知能（AI）
,
深層学習
,
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
Keyword:
肺結節
,
腺癌
,
人工知能（AI）
,
深層学習
,
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
pp.549-558
発行日 2022年4月25日
Published Date 2022/4/25
DOI https://doi.org/10.15105/GZ.0000002777
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胸部画像診断の領域では，結節の検出や良悪性診断といった画像診断支援技術をはじめ人工知能（artificial intelligence；AI）技術は，医療現場にも実装されつつある．AIが有用性を発揮するためには，AI開発の技術面のみならず，いかにAIを最強のパートナーとして活用できるかが今後の鍵となる．
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