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連載 医療AI技術の現在と未来――できること・できそうなこと・できないこと・Vol.2
画像認識技術の近年の動向
Recent trends in image recognition technology
片岡 裕雄
1
Hirokatsu KATAOKA
1
1国立研究開発法人産業技術総合研究所人工知能研究センターコンピュータビジョン研究チーム
キーワード:
画像認識
,
AI
,
深層学習
Keyword:
画像認識
,
AI
,
深層学習
pp.1098-1102
発行日 2022年9月17日
Published Date 2022/9/17
DOI https://doi.org/10.32118/ayu282121098
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◎コンピュータビジョンは人間の視覚機能を計算機的に実現しようとする分野であり,表題にもなっている「画像認識」は代表的には画像に映っている対象物などが何であるか理解して適切な出力を行う技術である.本稿では近年提案されている画像認識技術の動向を共有する.
◎2022年は第三次AIブームとなってから10年が経つと言われている.この10年の期間に主力として扱われてきた研究トピックは何といっても深層学習(Deep Learning)であり,もはや一般レベルでその単語が浸透してきている.コンピュータビジョン技術も深層学習の適用により劇的に進展してきたわけであるが,この10年の間,流れとしてどのようなことが提案されてきたであろうか.紙幅の限りがあるため,ここでは大きく3つの流れ①深層学習モデル,②限られたデータからの深層学習,③複数モダリティ,に焦点を当てて紹介することとする.
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