特集 産婦人科における先端情報処理技術の展開
婦人科医療用画像へのAIの応用
曾根 献文
1
1東京大学大学院医学系研究科産婦人科学講師
キーワード:
深層学習
,
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
,
画像認識
,
良悪性診断
,
自動診断
Keyword:
深層学習
,
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
,
画像認識
,
良悪性診断
,
自動診断
pp.15-19
発行日 2023年6月1日
Published Date 2023/6/1
DOI https://doi.org/10.34449/J0015.30.02_0015-0019
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婦人科医療用画像においてもAIの応用が進められており,モダリティとしてはコルポスコピー,MRI,CT,子宮鏡,超音波画像などにおいて研究されている。主に正常,良性腫瘍と悪性腫瘍の鑑別に用いられることが多く,子宮頸がん,子宮体がん,卵巣がん,子宮肉腫などの婦人科悪性腫瘍が対象である。他の報告として婦人科悪性腫瘍における予後予測,再発予測なども散見される。手術動画についても深層学習における研究が報告されているが,婦人科分野は現時点では少ない。われわれの研究として婦人科がんの低侵襲手術のナビゲーションシステムの開発が進められている。「KEY WORDS」深層学習,畳み込みニューラルネットワーク(CNN),画像認識,良悪性診断,自動診断
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