雑誌文献を検索します。書籍を検索する際には「書籍検索」を選択してください。

Volume 41, Issue 12 （December 2025）

JOHNS 41巻12号（2025年12月発行）

Japanese English

特集デジタル時代の最新テクノロジーの医療応用

【耳鼻咽喉科・頭頸部外科とAI】

内視鏡下甲状腺手術におけるAI活用西谷友樹雄 ¹ Yukio Nishiya ¹ ¹東京慈恵会医科大学附属病院耳鼻咽喉・頭頸部外科キーワード：人工知能（AI） , 甲状腺 , 画像認識 Keyword: 人工知能（AI） , 甲状腺 , 画像認識 pp.1615-1618

発行日 2025年12月1日 Published Date 2025/12/1

DOI https://doi.org/10.24479/ohns.0000001924

PDF(1992KB)

有料閲覧

閲覧方法のご案内

この論文を閲覧するためにはログインが必要になります。

パスワードを忘れた場合新しくユーザー登録する施設共通IDをご利用の方はこちらから

PPV購入案内

2,750円 (2,500円+税10%) こちらは、1615ページから1618ページの文献です。

PPV（ペイ・パー・ビュー）とは、論文（記事）単位で購入・閲覧ができるサービスです。
購入には医書.jp本会員登録が必要です。

新規会員登録はこちらから

会員登録完了後に改めて上記「購入サイトへ」を選択してください。
または「購入サイトへ」選択後に「購入ログイン」、「新規会員登録」の順に進んでください。

会員登録について詳しくは

こちら

をご確認ください。

Abstract 文献概要
1ページ目 Look Inside
参考文献 Reference

AIの画像認識技術について

　近年，AIの画像認識技術は急速に発展し，顔認証や自動運転，点検作業など，画像を「人のように見て判断する」タスクがAIに委ねられる時代となっている。画像認識のアルゴリズムには，画像に写っている対象を1つのカテゴリに分類する“画像分類”，画像内の複数の物体の位置と種類を検出する“物体検出”，画像内の各ピクセルを分類し意味付けを行う“セグメンテーション”などがある。